01
这篇论文只有一个公式
一眼扫过全场，像谁多看谁。这就是注意力，也是这门课的题目。
02
从 2017 年那篇十五页的论文讲起
本课面向零基础的非理工科高校教师。先从 2017 年那篇十五页的论文讲起，再从最底层把 LLM、Token、上下文、提示词、工具、MCP、Agent、Agent Skill 一个一个拆开讲清楚，每个词一页动画，例子都在本机真跑过。再看讲者自己这两天真跑的十件事，从读一份文件到上线一个网站，每件只看给它什么、它交回什么、核了什么。最后回到人，讲认知与价值观。全课一条线：做，机器越来越会；它能做什么、该不该交给它，还得人来判断。
03
六条学习成果
课后，学习者能把一件工作向 AI 交代清楚，能看出初稿的问题，能核对结果，能按任务选对工具入口，也能说出哪些判断要留在自己手里。
- 1能说出 AI 怎样从 2017 年那篇论文走到今天；能区分模型与产品、开放权重与闭源服务，能分清对话、工作台、编程三种入口。
- 2能用五项条件（对象、目标、材料、交付、这一步做到哪）把一件事说清楚；能让它先问，能提出一处具体修改。
- 3能说清十个词各是什么：LLM、Token、上下文与上下文窗口、User Prompt 与 System Prompt、工具、MCP、Agent、Agent Skill；能分清模型与平台各干什么，能说出它“记得你”背后是整段对话重发。
- 4面对一件事，能决定交不交给它；能按任务在各家产品间分工；能说出本地部署的基础搭配与代价。
- 5能把课上学的这套做法照样用到备课、科研全流程与评价设计上；能说出科研中使用 AI 的规矩与学生评价的分级框架。
- 6能说出为什么技术拉平了差距、认知又把差距拉开，价值观在哪一步起作用；带走修行清单与一个月计划。
04
课程日程
05
李雨林
龙岗区政协委员 · 深圳欧美同学会副秘书长 · 海归人才联络中心主任 · 世青峰理事长
长期从事全球人才联络与引进工作。计算机科班出身的工程师与创业者，长期在一线用 AI 做真实上线的产品与系统。本课课件、教材与全部实测记录由本人主持完成。
06
材料下载
课件只给结论和一张证据图，手册把来龙去脉讲清楚，工具箱里的提示词可以直接复制。所有实测记录都是 2026 年 9 月在具体工具上跑出来的，出错的部分也保留。
07
先修要求与适合对象
零基础，无需编程或技术背景；课上不要求操作。
请带一份自己的真实材料（一段教材、一份通知或一篇论文摘要），用于课上选定“先试的一件事”与课后练习。
适合：高校教师（含非理工科各专业）、教学与科研管理人员、AI 零起步的学习者。
本课为通识入门，不含编程实操；工具箱与一个月计划留给课后自学，想动手做工程的，另有后续工作坊。
考核与课后
本课程为非学分公开讲座，不设考试与作业。课后建议分三个时间尺度：今晚做一件事，把满意的一次对话存成模板；一周内从修行清单里勾三条做完；一个月做成一件真事，按四周计划走。
08
常见问题
要不要编程基础？不要。零基础，课上不要求操作。
要带什么？一份自己的真实材料，一段教材、一份通知或一篇论文摘要都行。
有作业和考试吗？没有。非学分公开讲座。
课上会用哪些工具？Kimi、即梦、飞书邮箱与妙记、Qwen 本地运行、腾讯 WorkBuddy、Qoder、Claude Code；海外产品作对照。
材料里的产品名和价格会过时吗？会。信息截至 2026-09-14，以官方页当日说明为准，每次开课前重核。
需要无障碍支持或特殊安排？请课前告知主办方。